Creo que a día de hoy nadie duda de la importancia que tiene la analítica web en la estrategia digital de cualquier tipo de empresa.

Llevo trabajando haciendo marketing online en general y analítica web en particular desde 1.999. En Aquella época y hasta 2.005 aproximadamente la analítica web tratada de una manera profesional, era “algo” reservado a las grandes compañías. Las pequeñas webs de aquellos emprendedores que se dedicaban “al online” más por una pasión que por visión de negocio, basaban sus datos en los logs que ofrecían algunos proveedores de hosting, donde se mezclaban bots y personas. Dicho sea de paso, más bots que personas. 

Fue aproximadamente desde 2.005, al menos en España, cuando Google Analytics se empezó a utilizar de una manera asidua en las páginas webs, ya fuesen ecommerce, páginas de contenido,…

Hoy, podemos decir que llevamos 10 años, o más trabajando de una manera más o menos profesional los datos de la navegación de nuestras webs. Analizamos, testeamos, tomamos medidas y acciones, vuelta a empezar.

Hoy, para todos aquellos que basan su principal fuente de ingresos es o será online (desktop o mobile) saben que las estadísticas de las webs/apps son oro para poder:

– mejorar la usabilidad, 

– aumentar ventas, 

– aumentar el importe del pedido medio, 

– reducir tasas de rebote,…

Hoy, lo que sucede y creo que es completamente lógico en la evolución del conocimiento online, es que consideramos que esos datos, pese a lo importante que sabemos que son para nuestros negocios, no los consideramos un activo de nuestra empresa.

A modo de ejemplo, una web, ya sea ecommerce o no, con una antigüedad de más de 5 años, y que tenga estadísticas, tiene una imagen completa de la historia online de esa web, el webanalyst tiene un histórico de:

– Estacionalidades,

– cómo se ha modificado el comportamiento de los usuarios en esa web en concreto.

– Cómo ha influido diferentes rediseños.

– Productos más vendidos por año.

– Evolucion de Rebotes

– Evolucion de páginas vistas y permanencia en la página.

– Evolución de CPCs

– Como los usuarios han pasado de desktop a mobile (o no…).

– Todo lo que puedas guardar.

Pero la pregunta clave es:

Si sabemos que nuestras estadísicas son tan importantes, porque dejamos que las guarde un tercero aunque sea gratis?

A modo de ejemplo, probablemente uses en mayor medida servicios en la nube con Dropbox o Google Drive. Posiblemente tengas guardadas 5Gb o más de información empresarial o personal. Independientemente del servicio que es muy util, imagínate que Google Drive no te permitiese mover tus fotos a otro proveedor, como Dropbox. Las fotos siguen siendo “tuyas”, de tu propiedad, pero estan encarceladas en una jaula de oro, gratuita.

Lo mismo sucede con la tecnología de CRMs. Utiliarias un CRM que no te permitiese después exportar esos datos a otra plataforma? O un programa de facturación que no te permitiese exportar tu historial a otro software?

Estamos en una época que tras 10 años de experiencia deberiamos, como analistas web, tratar los datos no sólo como simple lectores, analistas de los mismos, si no como propietarios.

Pero sabemos y no por intución si no por experiencia, que tener la propiedad y el control de los datos, te permite no tener límites en el análisis, experimentación,…  Hoy en día tenemos una dependencia brutal de Google Analytics. Google Analytics nos ofrece todo lo que podemos/podriamos necesitar a corto plazo. Pero a cambio le damos el control de nuestros datos.

No voy a entrar en si la propiedad es de Google o nuestra… aunque la propiedad sea nuestra, porque Google Analytics no me permite poder exportar mi historial para poder migrarlo a Omniture? o viceversa… 

Ojo! que no estamos hablando de palabras vacías, vamos a ver como termina el tema de la AEPD. https://www.agpd.es/portalwebAGPD/canalresponsable/transferencias_internacionales/AplicacionSentenciaSH-ides-idphp.php

Por otro lado, como profesionales, no deberiamos conformarnos con “ver” los datos que Google Analytics nos quiera mostrar por muchos filtros avanzados que sepamos hacer. Debemos guardar esa información, saber como guardarla, una vez sabemos/hacemos lo anterior, podemos ser capaces de crear nuestro propia sistema de analítica, por ejemplo, porqué no montar un sistema sofisticado que mantengamos unidos nuestros sistema de analítica web con el CRM/ERP de la empresa? Porqué estamos tan satisfechos con una herramienta como es Google Analytics, cuando no nos permite analizar de una manera exhaustiva y fehaciente compras recurrentes, cohortes,…?

O dicho de otro modo: ¿Qué serias capaz de hacer si pudieses trabajar con tus propios datos?

Acciones como esta, el hecho de trabajar el dato como si fuese tuyo para posteriormente poder cruzarlo con otras fuentes, es lo que entendemos va a ser la evolución de la analítica web, donde pagar $100.000/año por tener una herramienta potente de medición pero que no me permita cruzar esta información con otras fuentes (crm) va a ser inútil.

Las empresas deberán realizar inversiones para tener la mejor herramienta de medición, que les permita poseer la propiedad del dato, poder acceder a la base datos y poder optimizar, tunear o customizar, poder cruzar ese datos con otras fuentes y desde ahí disponer de un sistema que te permita poder realizar este trabajo sin que la inversión sea desorbitada. Es decir, el futuro, la evolución de la analítica web es el Business Intelligence.

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