Las nuevas tendencias del marketing online de 2019

Recientemente eMarketer ha publicado un artículo sobre los puntos o tareas en las que más deben focalizarse los profesionales de marketing digital en Estados Unidos.

En la encuesta se pueden ver los siguientes puntos:

  1. Mejora en la medición de la Atribución :

En nuestro caso llevamos comercializando una solución de modelos de atribución desde 2.016 y desarrollándola desde 2.014. Bajo nuestro punto de vista la atribución es clave para poder invertir un presupuesto de marketing de manera óptima.

Uno de nuestros informes te muestra como basculan los canales de captación según el análisis de customer journey que se esté realizando.

Dashboard Attribution

Es básico poder entender y ver cuánto, cómo y cuándo un fuente es más o menos efectiva?

Por ejemplo:

  • Podemos estar de acuerdo que una source de Remarketing, no va a ser un canal “iniciador” de viajes compradores, porque necesita ayuda. Pero, podemos diferenciar si es un canal cerrador o “influenciador”?
  • Podemos diferenciar si google adwords nos está aportando más negocio nuevo o recurrente?
  • Si SEO es un canal cerrador, cómo está influyendo el blog para generar tráfico nuevo que convierta?

Estas tres sencillas preguntas pasan a ser resueltas con una excelente herramienta de atribución.

Otro punto que preocupa a los Digital Marketers de USA es:

2. Cross Channel Audience Identification/Matching:

Cada vez son más y va en aumento, el volumen de tráfico producido desde dispositivos móviles. Actualmente podríamos decir que la navegación informacional se produce desde el dispositivo móvil, pero la transaccional desde laptop. Sinceramente, creemos que esta tendencia acabará aumentando poco a poco pero de manera considerable y constante en el tiempo con un aumento de las transacciones en dispositivo móvil.

Un buen software de marketing attribution debe tener esta parte resuelta. Nosotros tenemos un píxel que no sólo nos permite detectar ids para su posterior “matcheo”, si no que además nuestras estadísticas son retrospectivas.

Por estadísticas retrospectivas entendemos como un sistema de estadísticas, que:

  1. Una vez detecta (en este caso que estamos hablando de atribución cross device) que un dispositivo pertenece a un id,
  2. El sistema es capaz de “buscar” ese dispositivo en la base de datos. Una vez lo encuentra es capaz de “unirlo” a su journey por orden cronológico.
  3. En el momento que se ha unido es capar de volver a re-calcular la atribución.

El siguiente punto interesante:

3. Predictive Modeling and/or segmentation:

Este punto es nuestro último proyecto que ya hemos lanzado después de haber sido revisado de manera muy exigente.

Las estadísticas web tal y como las entendemos hoy van a sufrir un cambio radical. Ese cambio no es otro de pasar de trabajar con estadísticas pasadas, en las que nos basaremos para tomar decisiones y acciones; a pasar a un modelo analítico de almacenar, reportar estadísticas pasadas (hasta aquí igual que en el modelo “antiguo”), pero:

a) Creando estadísticas de predicciones futuras.

Debemos exigir lo más pronto posible que nuestra herramienta de analítica web no sólo nos muestre lo que ha pasado en el pasado, si no que nos diga qué puede suceder en el futuro.

Rafa Jiménez, CEO de Adinton

b) Generando acciones basadas en esas predicciones de manera autónoma.

No sólo debemos conformarnos en “tener” información, debemos exigir a nuestra herramienta que además se conecte a las principales plataformas publicitarias para ejecutar esas predicciones y anticiparnos.

En nuestro caso, hemos desarrollado una serie de algoritmos predictivos que son capaces de predecir si un usuario va a terminar contratando un servicio o comprando un producto y desde esa predicción, es capaz de generar audiencias en Google Ads y Facebook Ads para poder impactar a estos usuarios con información útil para ellos o bien no impactarles y no molestar. De esta manera se consiguen ratios sumamente positivos tanto a nivel de aumento de ventas, porque le estamos dando un mensaje útil a aquellos usuarios que “deberian comprar” pero aún no lo han hecho, o una reducción de costes brutal, porque podemos dejar de publicitar nuestros productos o servicios a personas que aunque nos hayan visitado no tienen interés.

En la imagen encontrarás otras necesidades que también cubrimos como Análisis y creación de Audiencias, medición online – offline, generación de audiencias on/off, o atribución de 1 canal,…

Es decir, de 14 puntos que son necesidades altas según los Digital Marketers de Estados Unidos, Adinton cubre 7 y de estas 7, cubre el TOP4.

Invirtiendo en data, optimización y diferenciándote de tu competencia no sólo en producto o servicio, si no también en optimización de tráfico cualificado basándote en data es como se consigue escalar ventas.

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