En este artículo os vamos a dar una breve introducción de las diferentes formas de medir el tráfico directo y de cómo el valor de la conversión cambia dependiendo del modelo de atribución utilizado.

¿Qué es el tráfico directo?

El tráfico directo es un tipo de fuente o canal de tráfico como podía ser el SEM, emailing, Display, Referrer u Orgánico entre otros.Por lo que más detalladamente, el tráfico directo es todo aquel tráfico que recibe una página web de manera directa. Con ello, nos referimos a cuando el usuario accede a nuestra web tecleando la URL directamente desde el navegador o bien utilizando su listado de favoritos.

Modelos de atribución

Los modelos de atribución son patrones que nos permiten visualizar el valor que cada fuente o canal tiene respecto al papel que desempeñan (Conversiones, leads o visitas).

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Los modelos de atribución son útiles para optimizar nuestra inversión en los diferentes canales que utilizamos para atraer tráfico. Otra ventaja de trabajar con modelos de atribución es poder asignar las remuneraciones y comisiones correcta a nuestros proveedores y afiliados. Finalmente, los modelos de atribución nos son de gran ayuda para poder crear previsiones y planificar nuestras estrategia y campañas de marketing.

Existen diferentes modelos de atribución y por eso, hay que tener en cuenta que,  cada uno tiene una utilidad y ofrece una información diferente. Si quisiéramos medir la atribución de conversiones procedentes de tráfico directo, tendríamos datos totalmente diferentes dependiendo del modelo de atribución escogido. A continuación os detallaremos de manera breve, los modelos de atribución más utilizados.

  • Primera interacción – Da valor máximo al canal que inicia el proceso de conversión y por lo tanto no aporta ningún valor al resto de canales participantes al proceso de conversión.
  • Última Interacción – Asigna el valor de la conversión al canal procedente de la conversión por lo que no aporta valor ninguno a todos esos medios que han ayudado a que el canal de la última interacción convierta.
  • Modelo lineal – Premia a todos por igual (el mismo valor tendrá un click en un banner que en una newsletter que en un anuncio de PPC)

*Para más información sobre modelos de atribución haz click aquí

El modelo de atribución más común para un e-commerce o para analizar campañas de ppc es el de última interacción pero, como podemos anticipar, tiene sus inconvenientes. Desde Analytics podemos medir la cantidad de tráfico y conversiones que nos entra por los diferentes canales. Sin embargo, si nos fijamos en los datos de nuestro tráfico directo y utilizando un modelo de atribución de última interacción podríamos mal interpretar nuestros resultados.

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Si nos fijamos en modelos de primera interacción, por lo general tendremos que Orgánico, SEM y Display son las fuentes con más tráfico. Pero si utilizamos un modelo de última interacción el tráfico directo juega un papel muy importante y en muchos casos hasta acaba siendo la fuente de tráfico más común como última interacción. Los datos pueden ser mal interpretados si le damos todo el crédito a el tráfico directo ya que este posiblemente ha sido ayudado por otras fuentes de tráfico. Pero, ¿Cómo calculamos qué fuente nos ha ayudado a traer más tráfico a nuestra página? ¿Y si queremos medir la influencia de los diferentes canales?

Por ejemplo, ¿Están ayudando nuestras campañas en Google Adwords a las ventas por Direct?

Adinton te ayuda a resolver esta duda de manera sencilla y eficaz. Adinton utiliza un modelo de atribución de última interacción con un plus añadido y es que con Adinton podremos medir la influencia entre canales y todo desde un mismo panel.

traffic sources 2 adinton

Con ello podremos ver realmente cuánto ha influido un canal sobre otro y si, por ejemplo, un anuncio de Adwords nos ha ayudado a una conversión por Direct. Otra ventaja que Adinton nos ofrece es que los datos son consolidados cada dia. Por lo que podemos visualizar y tomar decisiones de manera casi inmediata.

traffic sources 3 adinton

Como podéis ver en la imágen, las conversiones por directo han sido asistidas por 3 procedentes de Referrer y 1 de SEM. Esto nos indica que un clic en un anuncio de SEM que no ha convertido, ha ayudado a convertir a la fuente de tráfico Directo.

Con toda esta información que nos proporciona Adinton podremos tomar decisiones más reales sobre el peso que tiene cada una de nuestras fuentes de tráfico. Con ello podremos ajustar nuestros presupuestos de manera más coherente para rentabilizar y optimizar nuestro ratio de visitas y conversión. Por fin, sabremos el peso real de cada uno de nuestros canales de tráfico y tomar decisiones al respecto.

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